Я в курсе! · управляемые ИИ-агенты в контуре бизнеса
Я строю self-hosted платформу для собственного бизнеса: аналитика маркетплейсов, работа с отзывами и единый помощник руководителя. Целевое ядро — на Go. Расчёты, защита данных и права на действия задаются системой; языковая модель помогает разбирать контекст и готовить предложения.
Факты можно проверить. Расчёты — повторить. Передачу данных и внешние действия — ограничить.
Подробнее о проекте
Каждый сценарий получает свои данные, инструменты и права. Общее ядро отвечает за запуск агента, защиту контекста, подтверждение действий и журнал. Ниже — целевое поведение; прикладные сценарии ещё предстоит реализовать и проверить.
Каналы взаимодействия
Локальный просмотр отчёта реализован · диалоговые каналы планируются
Вопросы по бизнесу, уведомления об отклонениях, статусы задач и решения — в удобном интерфейсе. Все каналы обращаются к одной платформе и сохраняют её правила доступа и контроля действий. Диалоговые адаптеры ещё не реализованы.
Подробные показатели и источники, сверка, очередь черновиков и решений, журнал исполнения. Основной интерфейс для чувствительных данных и операций.
Запросы к помощнику, краткие ответы по разрешённым данным, уведомления и статусы. Переход к подробностям в собственный интерфейс платформы.
Те же рабочие сценарии через отдельный канал: запросы, уведомления и участие в решениях. Доступность API и подключение бота проверяются перед пилотом.
Контекст проблемы
Продажи, возвраты, комиссии, реклама и остатки распределены между системами. У каждого источника свои идентификаторы, даты и задержки. Рост заказов ещё не означает рост прибыли, а начисление не равно выплате.
Чтобы решение имело основание, нужно связать товары и события, проверить полноту данных, рассчитать показатели и показать расхождения. Языковая модель получает уже подготовленный контекст задачи.
Целевая архитектура
Self-hosted Agent Operations Platform: данные, расчёты, память, права и журнал размещаются в собственном контуре. Модель — заменяемый вычислительный компонент. Облачная модель рассматривается как внешняя недоверенная система.
Коннекторы → нормализация → PostgreSQL. Для факта сохраняются источник, период, время загрузки и версия преобразования.
SQL / Go рассчитывают метрики по заданной методике и сопоставляют их с отчётами источников.
Под задачу выбирается минимальный срез. Шлюз защиты данных проверяет его до любой локальной или облачной модели.
Типизированные инструменты → проверка прав и правил → нужное подтверждение → журнал → исполнение → проверка результата.
При неопределённости отправка блокируется.
Получает только разрешённый подготовленный контекст для конкретной задачи.
Альтернативный маршрут внутри контура
Обращение проходит через тот же шлюз и проверки доступа. Данные остаются в собственном контуре.
Долговечное состояние бизнес-процесса хранится отдельно от отдельных запусков агента. Прикладной контур отвечает за шаги, сроки, ожидания и эскалации; агент получает ограниченную задачу. Универсальный движок бизнес-процессов пока не реализован.
Skills описывают процедуру и работу с инструментами. Критические запреты, расчёты и полномочия закрепляются в коде и правилах; текст Skill не может расширить права.
Данные и доверие
Self-hosted размещение само по себе не обезличивает данные и не исключает передачу во внешнюю LLM. В целевой архитектуре обязательный шлюз проверяет каждый путь к модели.
Детерминированность означает одинаковый результат на одном снимке данных и одной версии методики. Она не доказывает правильность исходных данных — для этого нужна отдельная сверка.
Стек и размещение
Целевой backend — Go. Начинаем с модульного приложения и отдельного worker-процесса; дополнительные сервисы появляются только под измеримую потребность.
Статус перехода. Действующая база остаётся на TypeScript / Node.js / Fastify. Первые компоненты на Go уже проверены: контроль передачи данных в тестовом сценарии, чтение реальных данных и сопоставление товаров. Полный переход и прикладные сценарии ещё предстоят.
Go · net/http · context
Сессии и запуски агента, типизированные инструменты, права и правила, отмена и лимиты задач.
PostgreSQL · pgx · SQL
Канонические данные, память, подтверждения, журнал действий и миграции. Расчёты — в Go / SQL с версионированием методики.
Go worker · PostgreSQL
Сохранённые задания, сроки, ожидание решения и повторная проверка результата. Неизвестный исход внешней команды не запускает слепой повтор.
Go html/template · небольшой JS
Web Console: источники и их свежесть, показатели и расхождения, черновики, подтверждения и история исполнения.
Go adapters · Telegram Bot API · MAX Bot API
Привязка пользователя, разрешённые ответы и уведомления, контроль повторных событий и доставки. Общие права и журнал; диалоговые адаптеры ещё предстоит реализовать.
Linux · Docker Compose
Собственная инфраструктура, раздельные доступы, резервное копирование, восстановление и наблюдаемость. Модельный сервис подключается отдельным адаптером.
JSON Schema · LLM Gateway · MCP
Проверяемые контракты, разрешённые возможности и единый шлюз. Выбор локальной или облачной модели не меняет права на данные и действия.
Этот публичный сайт остаётся статическим на Astro / TypeScript. Go — стек целевой платформы и её операторского интерфейса.
Temporal, очереди, векторное хранилище, ClickHouse и Kubernetes не входят в начальный состав. Их добавление должно решать подтверждённую проблему масштаба или процесса.
Что уже сделано
Первые компоненты на Go проверены на тестовых и реальных данных. Результаты прежней реализации на TypeScript / Node.js, подтверждённые 26 сентября, сохраняются как инженерная база. Полный рабочий цикл трёх прикладных сценариев ещё предстоит проверить.
Проверенная база · TypeScript
Сессии, память с разграничением доступа, подтверждения, журнал и проверка результата. Проверены чтение через Ozon API, тестовые операции маркировки и отдельные серверные компоненты.
Первые результаты · Go
Сохранённый отчёт Ozon открывается в локальной Web Console: видны источник, дата снимка, суммы и статус сверки. Общий итог одного дня совпал с отдельной выгрузкой кабинета до копейки. Просмотр и расчёт не требуют API или модели. Удалённый доступ и построчная сверка ещё предстоят; прибыль не рассчитывается.
Проверено · Go
Сохранённый отчёт Ozon открывается в локальной Web Console: видны источник, дата снимка, суммы и статус сверки. Общий итог одного дня совпал с отдельной выгрузкой кабинета до копейки. Просмотр и расчёт не требуют API или модели. Удалённый доступ и построчная сверка ещё предстоят; прибыль не рассчитывается.
Проверено · Go
Проверено чтение каталога предложений Ozon и себестоимости из отдельного источника. Товары сопоставлены, цены каждой площадки и себестоимость учитываются раздельно. Сохранённые снимки воспроизводят результат без повторного обращения к площадке. Полная финансовая сверка и расчёт прибыли ещё предстоят.
Проверено на тестовых данных · Go
В первом срезе Go-ядра разрешённое чтение проходит обязательный шлюз: допустимые данные передаются, запрещённая передача блокируется. Реальные модели к этому контуру ещё не подключены.
Готово
Работают сессии и запуски агента, журнал событий, отмена, изолированные дочерние задачи и сохранение состояния в PostgreSQL либо в памяти в тестовом режиме.
Проверено на тестовых данных
На тестовых данных отдельно проверены зашифрованная копия в облаке и восстановление Go-снимков на другой машине. Состав файлов и контрольные суммы совпали; результат снимков воспроизводится без API и модели. Резервирование рабочих данных и регулярное расписание ещё не включены.
Готово
Встроенные команды проходят проверку правил и прав, при необходимости получают подтверждение, защищаются от повторного выполнения, записываются в надёжный журнал и завершаются проверкой фактического результата.
Готово
Контекст собирается под конкретную задачу, имеет жёсткий бюджет, краткую память сессии, долговременную память с разграничением доступа, подключение инструментов по необходимости и учёт расхода токенов.
Готово
Система поддерживает GigaChat и предсказуемый локальный режим. Реестр моделей и механизм выбора учитывают ограничения, возможности, размер контекста и бюджет. Обязательная очистка всех данных перед передачей модели в этой версии ещё не реализована.
Готово
Агент читает только разрешённые области памяти, а запись выполняет по явной просьбе и после подтверждения; конкурентные изменения и повторный запуск обрабатываются без скрытой перезаписи.
Готово
Команды, встроенные в систему или подключённые через MCP, проходят единый контур проверки прав, подтверждения, записи в надёжный журнал и проверки результата. Неизвестный ответ внешней системы блокирует слепой повтор операции.
Готово
На отдельном сервере работает изолированный контур электронной подписи с тестовым сертификатом. Он принимает запрос только от разрешённого компонента, подписывает точные данные и успешно проходит авторизацию на демонстрационном стенде «Честного знака». Повтор того же запроса блокируется даже после перезапуска. Операции ввода и вывода товаров из оборота в рабочем контуре отключены.
Проверено
На демонстрационном стенде агент после подтверждения владельца создал заказ и получил один тестовый код маркировки. Полный код сохранился в защищённом хранилище и не попал в диалог или обычные журналы. Когда первая проверка не дала результата, агент не стал повторять получение кода. После отдельного подтверждения он проверил уже сохранённый код и получил подтверждение внешней системы.
Проверено
На изолированном сервере проверены создание и проверка электронной подписи на тестовых данных с физическим носителем ключа. Изменение подписанных данных обнаруживается, а при отключённом носителе новая подпись не создаётся. Проверка выполнена локально; подписание реальных документов через агента пока не включено.
Проверено
Среда выполнения агента развёрнута отдельно от сервиса подписи. На тестовых данных запрос прошёл обработку, а диалог, результат и журнал сохранились после перезапуска сервера. Изменение тестовой цены выполнилось только после подтверждения. Отдельно проверено защищённое соединение с сервисом подписи: неверные разрешения, подмена данных и повтор запроса отклоняются. Реальная модель и рабочие операции пока не подключены.
Проверено
Настроено ночное резервное копирование базы агента с проверкой восстановления в отдельную базу. Первый запуск на тестовых данных подтвердил совпадение структуры и содержимого. Проверенная копия сохранена на другом диске вне среды агента. Восстановление после потери всего физического сервера ещё не проверено.
Проверено
Проверяются доступность среды агента и сервиса подписи, актуальность данных для проверки сертификатов и резервных копий. При сбое или устаревании данных предусмотрено предупреждение в Telegram, после восстановления — сообщение о восстановлении. Повторяющееся состояние не создаёт новые сообщения. Тестовое уведомление получено владельцем; обнаружение сбоев и восстановление проверены моделированием.
Проверено на тестовом ключе
В программном тесте связаны подтверждение владельца, журнал исполнения, сервис подписи и криптографическая проверка результата. Разрешение действует только для согласованных данных и пока команда исполняется. Подмена данных, неверное разрешение и его отзыв во время подготовки блокируют подпись. Проверка выполнена внутри одного процесса с временным тестовым ключом; передача разрешения между серверами и полный путь к физическому носителю ещё предстоят.
Здесь отражаются значимые проверенные результаты — кратко, по существу и с ясной границей готовности. Отдельные изменения в коде не становятся новостями проекта.
План нового этапа
Первый срез проверен на тестовых данных. Расширяем защиту для следующих сценариев до подключения реальных моделей.
Сопоставление товаров и общий итог начислений одного дня проверены. Далее — построчная сверка, полнота расходов и расширение расчётов.
Ответы с источниками, видимая неопределённость, роли пользователя и очередь решений. Telegram/MAX подключаются после проверки API, привязки и правил передачи данных.
Проверка API, классификация отзывов, подготовка текста и оценка качества на одинаковых случаях.
Точный текст и адресат, журнал исполнения, защита от дублей и сверка с площадкой.
Сравнение с ручным процессом: время с учётом проверок, ошибки, исправления и стоимость завершённой задачи.
Полномочия и действия
Кому это нужно
Тем, кто хочет превратить бизнес, управляемый людьми через кабинеты, Excel и ручные процессы, в бизнес, управляемый системой, где люди работают преимущественно с исключениями и сложными решениями.
Такой переход начинается с ограниченного процесса: проверенные данные, явные правила, разрешённые действия и понятная передача исключений человеку. Сначала подход должен доказать пользу в моём действующем бизнесе. Я открыт к работе над подобными системами в команде, партнёрству и ограниченным проектам автоматизации.
Вывод должен прослеживаться до исходных данных, решение — быть принято или осознанно отклонено владельцем, а фактический эффект — сопоставлен с ожиданием.
До пилота измерим, сколько времени занимает ручная обработка одного случая. Затем на сопоставимых случаях сравним время с учётом проверки и исправлений, долю ошибок и стоимость завершённой задачи при использовании агента. Техническая работоспособность и экономия времени оцениваются отдельно. Измеренных результатов пилота пока нет.
Я развиваю «Я в курсе!» как практический инженерный проект на собственном бизнесе. Готов обсудить участие в команде, которая создаёт подобные системы, партнёрство или конкретную задачу автоматизации бизнеса.
